La Física de Partículas moderna depende de ecosistemas computacionales avanzados capaces de procesar, almacenar y analizar los enormes volúmenes de datos generados por experimentos científicos de gran escala, como aquellos desarrollados en el CERN y el experimento ATLAS del Gran Colisionador de Hadrones (LHC).
En esta línea de investigación, el Instituto Milenio SAPHIR desarrolla y mantiene infraestructura de computación científica de alto rendimiento (High Performance Computing, HPC), sistemas distribuidos, software científico y plataformas de análisis de datos orientadas a la investigación en física de partículas, instrumentación y tecnologías asociadas.
El área integra sistemas computacionales heterogéneos que proporcionan infraestructura informática institucional y capacidades avanzadas de procesamiento, incluyendo arquitecturas CPU Intel x86_64 y ARM aarch64, aceleradores GPU y tarjetas FPGA para aplicaciones científicas especializadas. Asimismo, el instituto dispone de servidores de almacenamiento, servicios institucionales de red y plataformas de acceso y transferencia de datos para proyectos colaborativos nacionales e internacionales.
Parte fundamental de esta línea corresponde a la creación, mantenimiento y administración de toda la infraestructura interna de red y computación del instituto, incluyendo servicios DNS, conectividad, almacenamiento, servicios web y sistemas de apoyo computacional para investigadores, estudiantes y proyectos científicos asociados a SAPHIR.
El instituto participa además en redes internacionales de computación científica a través de alianzas estratégicas con REUNA y su conexión con infraestructuras globales como RedCLARA y GÉANT, permitiendo el intercambio eficiente de datos y la colaboración con centros de investigación de alto nivel en distintas partes del mundo.
Las capacidades computacionales de SAPHIR también son utilizadas en proyectos vinculados a colaboraciones internacionales como CERN, ATLAS, NA64 y SND@LHC, incluyendo el desarrollo de algoritmos de clustering para detectores de partículas, simulaciones computacionales y aplicaciones de inteligencia artificial para el análisis de datos experimentales.
Junto con el desarrollo tecnológico, esta línea promueve activamente la formación de capital humano avanzado mediante soporte técnico especializado, talleres, entrenamiento en herramientas computacionales y actividades de capacitación orientadas a estudiantes e investigadores en áreas estratégicas para la ciencia y la innovación tecnológica.